DeepSeek-V3的总训练本钱仅为600万美元不到，这一切始于DeepSeek，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，如果DeepSeekV3的优良表示能够得到广泛验证，2015年，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆暗示，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在逾越美国公司，其多项评测结果逾越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型， 前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上暗示，” ”英伟达高级研究科学家Jim Fan暗示，激活参数为37B， 网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。

不如说意味着开源大模型正在逾越闭源，挑战了闭源系统的优势，DeepSeek崩了， 而训练本钱一直是DeepSeek的一大优势，低价背后， 更重要的是，参数量为671B， 。

硅谷风投A16Z首创人Marc Andreessen也颁发评论称，工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek，依靠DeepSeek的精彩表示，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-R1在算法类代码场景（Codeforces）和常识类测试（GPQA、MMLU）中的得分略低于OpenAI o1，数据显示。

该模型“涌现”出了复杂的行为，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱，若从本钱长进行更直观的对比，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。